В конце обследования программное обеспечение, подключенное к системе, имеет задачу преобразовать объем полученных необработанных данных, формируя трехмерную реконструкцию. Прежде всего, выполняется этап предварительной обработки, как компенсационный, так и корректирующий.
Алгоритм набора выполняет преобразование трехмерной матрицы: вместо пикселей рассматриваются объемные единицы (воксели), каждой из которых присваивается оттенок серой шкалы в зависимости от ослабления ткани на излучение. CBCT не имеет тенденции следовать шкале, соответствующейHounsfield Unit(HU), обычно используемой в обычной КТ.
Окончательное отображение может также учитывать отдельные плоскости и таким образом стать двухмерным.
Восстановление изображения может осуществляться по 3 различным моделям:
- проекцияотфильтрованная спина: основан на алгоритме Фельдкампа-Дэвиса-Кресса, безусловно, наиболее используемом при программировании аппарата CBCT;
- алгебраические методы реконструкции: система основана на повторении процесса до достижения точного уровня приемлемости. Это обязательно требует большей вычислительной мощности, чем та, которая требуется только для алгоритма FDK;
- Методы статистической реконструкции: это также метод повторения; данные каждый раз сравниваются с оцененной моделью.
В некоторых случаях одно исследование включает в себя сбор двух меньших FOV, которые затем объединяются в одно изображение.
Точная реконструкция изображения требует программирования геометрии: с инженерной точки зрения, необходимо экспериментировать с положением как рентгеновского генератора, так и детектора на каждом этапе исследования.
На данном этапе представляется справедливым задать вопрос о том, каковы основные параметры при рассмотрении качества CBCT в стоматологии. К ним относятся:
- пространственное разрешение: способность различать две маленькие и близкие структуры в пределах изображения; важность размера вокселя интуитивно понятна, но в этом смысле он не является единственным определяющим фактором;
- контраст: даже если, как уже было сказано, нет соответствия со шкалой HU, выход различных тканей в любом случае зависит от плотности;
- шум: случайная величина, влияющая на значения, присваиваемые вокселям; может формироваться в момент взаимодействия излучения с веществом или в момент сбора импульса;
- артефакты: основное отличие от шума заключается в неслучайности события; наиболее распространенными источниками артефактов в CBCT являются наличие металлов и эффект, определяемый «рассеиванием«.
В заключение хотелось бы, чтобы часть усилий в ближайшем будущем была направлена на оптимизацию обследования, с особым вниманием к фазе экспозиции. В то же время, что касается последующей фазы обработки изображений, можно ожидать, что эволюция программного обеспечения будет следовать нормальному развитию систематики.
